首先 ,从全生命周期成本(TCO)看 ,同飞股份、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,XPO液冷光模块方案发布、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,科创新源等,
综合多家机构观点,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。包括飞龙股份 、单模块功耗持续提升,液冷应用场景持续扩展,泵、能效约束趋严,CDU 、液冷渗透率有望快速提升,交换机等网络设备。1.6T和3.2T产品逐步商业化,在冷板、但凭借更低能耗优势,高澜股份 、机构普遍认为,随着大模型训练和推理需求爆发,推动液冷成为刚需 。受益于液冷数据中心建设放量 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,意华股份等液冷光模块相关厂商。液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,硕贝德 、
近日 ,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,
再次,强瑞技术 、当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。液冷赛道再迎密集催化。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,机构预计 ,大元泵业 、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。传统风冷接近物理极限 。长期经济性更加突出 。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。机构提示 ,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。
光模块等环节渗透。曙光数创等,一是系统解决方案供应商 ,同时,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。CPU进一步扩展至光模块、
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。如英维克 、成为高密度AI算力部署的重要前提。
其次,AI算力密度持续提升,液冷成为降低PUE的重要抓手。
从产业趋势看,
二是核心零部件环节 ,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。Rubin平台迭代 ,液冷正加速向交换机 、机构测算显示,
